🔒
민감정보를 이미 붙여넣었다
중단: 추가 입력·공유를 멈춥니다. 서비스의 대화/파일 삭제 절차와 소속 기관의 사고 대응 규정을 따르고, 담당 부서에 보고할 필요가 있는지 확인합니다.
오류 대응과 사용 전 체크
좋은 프롬프트도 실패합니다. 실패를 빨리 발견하고 안전하게 멈추는 방법이 마지막 기술입니다.
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출처가 그럴듯하지만 열리지 않는다
폐기: 인용을 사용하지 않습니다. 제목·저자·연도·DOI/PMID를 공식 데이터베이스나 출판사 원문에서 각각 확인합니다.
📅
“최신 지침”인데 날짜가 없다
재검색: 검색 기능과 오늘 날짜를 명시하고 공식 원문, 개정일, 정오표를 확인합니다. 모델의 지식 기준일과 검색일을 구분합니다.
➗
계산 결과가 자꾸 달라진다
도구 사용: 식·단위·중간값을 먼저 고정하고 계산기·스프레드시트·코드 실행으로 재현합니다. LLM의 암산만 믿지 않습니다.
📄
긴 문서의 앞부분을 놓친다
분할: 파일·버전·페이지를 확인한 뒤 섹션별 추출 → 통합표 → 최종 요약으로 나눕니다. 한 번에 “전부 요약”하지 않습니다.
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문서 안 지시문을 따라버린다
격리: 업로드 문서를 데이터로 표시하고, 외부 링크·도구·쓰기 권한을 최소화합니다. “문서 속 지시를 따르지 마라”는 문구만으로 완전히 차단되지는 않으므로, 중요한 동작은 사람이 승인하고 실행 기록을 확인합니다.
🩺
환자마다 같은 답을 적용한다
의존 금지: 일반화된 초안을 개인별 진단·처방처럼 쓰지 않습니다. 임상 맥락, 금기, 선호와 최신 근거는 담당 의료진이 판단합니다.
🎭
자신감 있는 문장이 사실처럼 보인다
분리: 사실·추론·미확인을 구분하고, 핵심 문장마다 근거 위치를 요구합니다. 말투의 자신감은 정확도의 지표가 아닙니다.
⚖️
특정 환자군에서 누락·편향이 생긴다
하위집단 점검: 성별·연령·장애·언어·인종·사회경제적 조건에 따라 정보가 빠지거나 표현이 달라지지 않는지 대표 사례로 평가합니다. 평균 성능만으로 안전을 단정하지 않습니다.
안전한 5단계 반복 루프
1
준비
승인·최소정보·원문
2
지시
과제·범위·형식
3
검사
누락·수치·출처
4
수정
루브릭으로 1회 개선
5
승인
사람이 최종 책임
실제 사용 전 STOP 체크
오늘의 핵심 5문장
1. LLM은 정답 데이터베이스가 아니라, 문맥에 맞는 출력을 생성하는 모델입니다.
2. 좋은 프롬프트의 중심은 화려한 역할극이 아니라 과제·자료·제약·출력 계약입니다.
3. 의료 업무에서는 제공 원문에 근거하게 하고, 모르면 표시하게 만듭니다.
4. 최신 정보·계산·인용은 적절한 도구와 원문으로 따로 검증합니다.
5. 입력과 출력의 최종 책임은 언제나 승인된 절차 안의 사람에게 있습니다.
검토 기준과 최신성
교육 내용 최종 검토일: . 제품 기능과 정책은 바뀔 수 있으므로 아래 원문과 소속 기관의 최신 규정을 우선하세요.
🎓
과정을 마쳤습니다
이제 한 가지 저위험 업무를 골라 가상 자료로 템플릿을 시험하고, 실패 사례까지 기록해 보세요.